神经网络预测分析

小波神经网络BP 神经网络主要存在易陷入局部最小值、收敛速度过慢（网络不收敛）、网 络结构无法确定、对于训练样本要求过高（数据波动不能太大）等问题。小波神经网络是以BP 神经网络为模型基础，把小波基函数作为神经网隐藏 层的激活函数的一种新型神经网络，它与BP 神经网络最大的不同就是他们的隐 藏层的激活函数不一样。因此小波神经网络是一种有反馈的前馈式神经网络，小 波变换可以使网络具有很快的学习速度同时也避免了数据陷入局部极小的缺陷， 使其具有了很广泛的应用领域。例如一束普通白光...