机器学习

近年来, 机器学习理论和方法应用蓬勃发展, 已在强对流天气监测和预报中广泛应用。各类机器学习算法, 包括传统机器学习算法(如随机森林、决策树、支持向量机、神经网络等)和深度学习方法, 已在强对流监测、短时临近预报、短期预报领域发挥了积极的重要作用, 其应用效果往往明显优于依靠统计特征或者主观经验积累的传统方法。机器学习方法能够更有效提取高时空分辨率的中小尺度观测数据的强对流特征, 为强对流监测提供更全面、更强大的自动识别和追踪能力; 能够有效综合应用多源观测数据、分析数据和数...

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。 人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气...

谷歌母公司alphabet旗下的英国顶级人工智能研究机构Deepmind再次崛起！ 这一次，deepmind聚焦天气预报的主要挑战，与Met Office合作，将人工智能应用于降雨预测，可以比现有的预测模型更准确地预测未来1-2小时的降雨量。 ▲ deepmind的人工智能模型可以提前90分钟预测天气 根据本文，deepmind使用深度生成模型来实现精确的降雨量预测。使用NVIDIA V100 GPU，该模型可以在1.3秒内生成全分辨率的临近天气预报样本。 据deepmind...

全文链接： 原文出处：拓端数据部落公众号 相关视频：在Python和R语言中建立EWMA，ARIMA模型预测时间序列 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。 视频：机器学习助推精准销量预测 part1 视频：机器学习助推精准销量预测 part1 【视频】...