组合优化

基于预处理算法和优化理论的 短期风速预测新方法 研究背景 短期风速预测对于风电并网至关重要，然而，由于风速的非高斯性和非平稳性，极大程度加大了风速预测的难度。许多学者对此展开了相关研究，可大致分为四类方法：物理方法、统计方法、人工智能方法以及组合方法。本文选取陕西省延安市的两台测风塔的长期实测风速数据为研究对象，利用预处理方法去除风速序列的非高斯特性和日非平稳特性，基于误差最优化理论，结合多种预测模型，提出短期风速预测的组合模型，并与现有其它多种预测模型进行了深入对比研究。...