数据滤波

风速预测是风电场规划设计中的重要工作。在预测过程中必须建立合适的模型。风速序列本身已经具有时序性和自相关性，因此可用时间序列法建立预测模型。目前该模型已经被广泛应用。但时间序模型存在预测延时和预测精度不高的问题。为解决该问题，本文首先使用时间序列分析和卡尔曼滤波相结合的混合算法。这在一定程度上取得了良好的效果。但还不足很理想，为取得进一步的成效，许多学者仍在进行不懈的探讨和研究。本文通过分析插值滤波算法()的结构，提出了一种时间序列分析和插值滤波相结合的新型算法。通过对稷山实...