混沌现象是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。例如，奶牛身上的花纹形状，天气的变化，海滩上乱石的现状等等都属于混沌现象。
几千年前天气预报主要靠占卜，在甲骨的卜辞中有大量关于天气预报内容；几百年前天气预报主要靠现象总结，如天气预报如何预测，云中出现黑色和红色，就会下“冰雹”；今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化，目前准确率基本在70-90%，未来随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，准确率还会进一步提高，未来几十年内特定区域的准确度甚至可以无限的接近100%。
股市是一个有反馈的非线性系统，而股票的涨跌现象也是一种混沌现象。影响股票涨跌的因素有很多，例如：国际政治及经济环境、政策的利空利多、大盘环境的好坏、主力资金的进出、个股基本面的重大变化、个股的历史走势的涨跌情况、个股所属板块整体的涨跌情况等等。从现阶段来看，若想实现精准的预测股市几乎是不可能天气预报如何预测，但如果你是想盈利的话，理论上高于51%的准确率就可以了。目前人工智能还处在传统的弱人工智能阶段，必须高度依赖人类对实际问题的建模，现在对与股市涨跌预测的水平是无法高于51%（AlphaBeta旗下的DeepMind曾因净值亏损，挥泪推出）。未来十年内随着人工智能相关技术的发展，如量子计算技术等，强人工智能预测股票涨跌的准确性有望达到70%-80%，也就是跟目前的天气预报的准确性差不多。
在未来，随着我们对混沌现象的全面深入了解，科技的发展进步（特别是物联网和人工智能技术的发展），越来越多的混沌现象的预测准确率也会不断的提高，甚至准确率会无限接近100%。（文/郭涛）
【小贴士】若想进一步了解关于人工智能对股市预测的内容可阅读“郭涛：人工智能炒股可行吗？”一文。
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