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反向传播神经网络(Back-PropagationNeural)风速预测研究存在必要性
1年前 |
admin
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摘要:短期风速预测是电网系统调度和维护的有力依据,高精度的短期风速预测直接影响着风电场的各项指标短期风速预测时间,因此风速预测研究存在必要性。反向传播神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)作为具有误差校正的前馈网络,擅长处理小样本非线性问题。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)用于权值更新的优化算法是对BPNN中梯度下降法(Gradient Decrease,GD)深刻的拓展和应用。本...
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2015海拔1000m以上复杂地形风能风切変指数算法比较
1年前 |
admin
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第31卷第6期 业.工程学报 VOL31 No6 2015年3月 I'ransactions of thc Chincse Socicty of Agricultural Fnginccring Mar.2015 海拔1000m以上复杂地形风能风切変指数算法比较 邓胜祥2,陈刚,陈桂宝 (1.中南大学能源科学与工程学院,长沙4100 可再生能源电力技术測南省重点实验室(长沙理工大学)风切变指数计算,长シ410083) 摘要:为了准确地评估1000m以上复杂地形的风能资源,利用...
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2015年海拔1000m以上复杂地形风能风切变指数算法
1年前 |
admin
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第 31 卷 第 6 期农 业 工 程 学 报Vol.31 No.6 218 2015 年 3 月Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Mar. 2015海拔 1000 m 以上复杂地形风能风切变指数算法比较1,211邓胜祥,陈 刚 ,陈桂宝(1. 中南大学能源科学与工程学院,长沙 410083 ;2. 可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学...
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解决风电并网的不可控问题
1年前 |
admin
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【摘要】:工业革命以后,随着世界各国工业化进程的不断加快,人类对能源的掠夺性开发带来了严重的能源和环境危机。电力工业是其他工业的基础bp预测风速序列2,传统的发电技术主要是火力发电,而火力发电在需要大量煤炭的同时对环境也产生严重的污染。因此,人们逐渐开始重视可再生能源的开发和利用。由于风能具有清洁和可再生等优点,风力发电备受关注,世界各国都积极投入到了风力发电的研究中。虽然风能具有种种优点,但是它是一种间歇性和波动性能源。随着风电场的单机容量和总装机容量的不断增大bp预测风速...
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LSTM、LSTM多输入单输出回归预测目录效果一览
2年前 |
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回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测 目录 效果一览 基本描述 1.Matlab实现QPSO-LSTM、PSO-LSTM和LSTM神经网络时间序列预测; 2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据; 3.运行环境Matlab2020及以上,依次运行Main1LSTMNN、Main2PSOLSTMNN、Main3_QPSOLSTMNN、Main4_CDM即可,其余为函数文件无需运行,所有程序...
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阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法
2年前 |
admin
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3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。 在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。 风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。 然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地...
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达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法
2年前 |
admin
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今天,达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。 在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。 风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。 然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响,容...
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基于BP神经网络算法的预测模型研究研究回顾
2年前 |
admin
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基本介绍 人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题,感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器, 它保存着输入权重, 根据输入和内置的函数计算输出.人工神经网络中的单个神经元即是感知...
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生鲜超市“四舍五入”收款导致市民多付钱(组图)
2年前 |
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顾客在家辉生鲜(立新街店)的消费凭证 受访者供图 2月25日,市民陈先生在莲湖区家辉生鲜(立新街店)购买散装称重的商品时,结账金额直接被收银员“四舍五入”,导致陈先生向超市多支付1毛1分钱,“较真儿”的陈先生认为自己的权益受到侵害,希望能讨回公道。 如今四舍五入收费合理吗,电子支付越来越普遍的时代,消费中计价到分也能便捷支付,但相信有不少消费者遇到过支付零头被“四舍五入”的情况。消费者们是如何看待“四舍五入”结算方式的?商家的这种结算方式是否合理?记者对此进行了调查走访。...
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