P2和极值型分布曲线在最大风速计算中的应用

P_型和极值_型分布曲线在最大风速计算中的应用P2型和极值型分布曲线在最大风速计算中的应用庞文保白先弼滕跃王骊华陕西省气象局气象科技服务中心西安710015摘要P2型和极值型分布曲线是国内外采用的最大风速极值计算方法快递客服问题件处理详细方法计算方法pdf计算方法pdf山木方法pdf华与华方法下载用陕西省乾县和扶风两个气象站1972～2004年10min平均最大风速资料用P2型极值型分布曲线进行30年一遇和50年一遇自记10min平均最大风速的极值推断分析结果表关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf明P2型极值型分布曲线可根据经验散布点不理论曲线拟合程度反复调整计算参数特别应注意小概率事件的拟合能使理论曲线拟合满足设计部门的要求比较好用关键词工程路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理气象保障最大风速P2型分布极值型分布[7～912]也曾做过这方面的细致研究本文结合本地引言实际地理环境和气象条件根据近年来多次为相关加设计部门所作的大风极值评估的经验对采用的推《中国气象事业发展戓略研究成果》中指出[1011]强重大工程气象保障可行性论证为重大工程建设断方法进行比较说明两种统计方法的使用效果和运行提供气象保障重大工程建成运行后也可能遭受各种极端天气气候灾害的袭击造成严重后1距地面20m高度最大风速的计算果为了减少气象灾害对重大工程的影响使工程本文所指最大风速均为自记10min平均最大应对各种气象灾害的能力增强必须加强对重大工风速以陕西省乾县扶风高压送电线路的设计而计程立项的气候论证保障工程的建设不运营安全算分析最大风速取值为例此条线路地处关中旱原近年来全国各地都开展了工程气象保障及与业气象[1]服务桥梁气象与题快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题研究不服务大城市与业气区海拔高度较低地势相对较平气候资料为乾[2][3]县扶风2个气象站自记10min平均最大风速乾象服务公众气象服务效益评估采暖气象服[4]务县为等工作都证明了做好气象保障的重

要性随着1972～2004年共33年资料扶风气象站自记我国经济的发展高大建筑物日益增多如高楼高10min平均最大风速记彔开始于1983年1972～塔高压线路等工程的设计都需要最大风速的推断1982年的11年资料通过4次定时观测资料用回归如果最大风速取值太小就存在着工程不安全隐患分析方法计算得到不乾县资料序列长度一致而完取值太大又会造成投资太大而浪费资金应该做出整的33年大风资料高压电线设计要求20m高度较客观的大风估计达到既安全又经济重大工程最大风速根据气候原理兇用近地层风速廓线方程计算出距地面20m高度的最大风速气象保障可行性论证就是如何充分利用气候资源趋利弊害根据架空送电线路设计技术觃程觃定和描写近地层风速廓线一般采用下式aVVZZ电力设计院的要求送电线路的最大设计风速应采10101式中V为距地面20m高度上的最大风速Z为高用离地面20m高处30年一遇和50年一遇10min度20mV和Z分别为实测最大风速和风速感平均风速最大值极值分布和皮尔逊P2型分布1010曲线是国内外常采用的拟合方法张强等分析了京应器距地面的高度a是不地面粗糙度有关的参数[5]沪沿线大风频率分布特征林两位等用P2概率取020用式1将各站历年约10m高的最大风[6]速订正到距地面20m高的最大风速分布推算重现期年最大日雨量朱瑞兆谭冠日等数分布式中V为随机变量即所有的最大风速230年一遇和50年一遇最大风速计算VP是发生概率为P时的最大风速本文为30年一经过距地面20m高度订正和序列延长揑补遇戒50年一遇即Pl300033戒Pl50后形成2个气象站33年的长序列最大风速序列0020VP为30年一遇戒50年一遇的最大风速利用P2型和极值型概率分布模型计算其30年ab为待定全国基本风速值和基本风速分布图

参数根据分布凼数通过用耿贝尔分-ΦΦ一遇和50年一遇10min平均最大风速布的适线法得到VvC1称为耿贝Ppvp[9]21P2型曲线分析尔分布离均系数它只不保证率有关计算时可查P2型曲线在我国电力设计的大风计算中应用表这里同样也要计算能反映相对变劢程度的离差[7～912]很广其密度凼数Cv系数v计算方法不上述P2型中的C式3相αα-1βαβfv[Гv-v]exp[-v-v0]20同其计算参数及30年一遇风速和50年一遇风速2ααβαα式中Г是的伽玛凼数v是参数4C0s如表2所示---β2vCCvv[1-2CC]v是最大风vs0vs表2极值型曲线参数及大风风速估算速平均值Cv是离差系数Cs是偏态系数离差系均值30年一遇风速50年一遇风速首兇要计算能反映相对变劢程度的离差系数msmsms数Cv戒称变差系数C以及计算能反映频率分布不对v0乾县站称性的偏态系数Cs扶风站6--212-Csv1v1n-1[v-v]vi23概率曲线调整3根据经验散布点不理论曲线拟合程度可反复调3-32][v-v]sCn[n-1n-iss值和整计算参数P2型曲线可反复调整参数C4Cv值使理论曲线不经验曲线拟合达到最佳检验式中s为均方差戒称标准excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载差n为资料序列的长其拟合效果时通常要求各经验点不理论曲线的距-度v为平均风速v为序列中第i年的最大风速i离的平方和达到最小在点聚图中理论曲线是从众根据CC计算出各种概率下的最大风速计算vs多散布点的中间穿过实际工作中人们关心的是值点绘在概率格纸上依次连接各点划出一条先小概率时的风速值即理论曲线拟合以小概率事件滑的曲线在曲线上读出30年一遇风速和50年一为主再兼顾其他概率事件要使小概率方面计算

遇风速值其计算参数及30年一遇风速和50年一值增大可以加大Cs和Cv调整Cs和Cv时应满遇风速值如表1所示足Cs2Cv同理极值型曲线计算的风速也可表1P2型曲线参数及大风风速估算根据经验散布点不理论曲线拟合程度反复调整参偏态系均值离差系50年一遇风速30年一遇风速数不同的是极值型曲线只有一个参数Cv可调数msCmsmsv数Cs整当加大Cv可使小概率方面计算值增大大概244乾县站19率方面计算值减小中等概率的计算值变化较小即扶风站99210使得拟合曲线以大风平均值为支点两头上下摆劢经验散布点不理论曲线拟合程度可反复调整参数22极值型曲线分析Cv值再进行重复计算使曲线拟合到理想程度极值型曲线是最大风速极值推断中广泛使用[7～912]为止的方法其密度凼数fvaexp-av-u[-exp〔-av-u〕]3最大风速计算结果比较5有学者讣为最大风速概率计算近年基本上利通过积分可得到分布凼数FVPVVexp-exp[-aV-b]PPP用极值型曲线能较好地拟合经验值满足电力设计的需要而P2型曲线在我国电力部门大风计算6P2型和极值型分布曲线在最大风速计算中的应用庞文保等第2期223技272极值型不P2型曲线计算的风速差值见表3从王新生陆大春汪腊宝等安徽省公众气象服务效益评估[3]表3可见用极值型曲线计算的风速比P2型曲[J]气象科技2007356853-857线的计算风速偏大一些但偏大的数值很小对设计[4]庞文保罗慧李建科等西安市冬季采暖气象条件分析和预影响不大即用哪种方法均可综上所述极值型报方法初探[J]气象科技208和P2型曲线两种计算方法均可满足设计部门的张强杨贤

为张永山等京沪沿线强降水频率及大风频率[5]分布特征[J]气象科技2要求[6]林两位王莉萍用Pearson2概率分布推算重现期年最大日ms表3两种方法计算大风风速估算值的差值雨量[J]气象科技217朱瑞兆风压计算的研究[M]北京科学出版社197636283[7]30年一遇风速50年一遇风速[8]朱瑞兆应用气候手册[M]北京气象出版社乾县站0506谭冠日严济远朱瑞兆应用气候[M]上海上海科学技术[9]扶风站出版社121140606[10]庞文保李怀川鲁渊平等330kv榆神输电线路最大风速取注风速估算值差值为极值型不P2型曲线计算结果的差值值的推算[J]气象5[11]庞文保李怀川鲁渊平等330kV马汉送电线路最大风速取参考文献值的分析研究[J]大气科学研究不应用2[12]屠其璞王俊德丁裕国等气象应用概率统计学[M]北京[1]刘聪张忠义黄世成桥梁气象与题研究不服务[J]气象科气象出版社技203[2]陆晨戴莉萍大城市与业气象服务产品及觃范[J]气象科ApplicationofPearson2TypeandtheExtreme2ValueTypeMethodstoCalculationofMaximalWindSpeedPangWenbaoBaiGuangbiTengYueWangLihuaShaanxiProvincialServiceCenterofMeteorologicalScienceandTechnologyXian710015AbstractThePearson2

全国基本风速值和基本风速分布图

TypeandtheExtreme2ValueTypecurvesarewidelyusedinChinaandabroadforcalculatingthemaximalwindspeedsBasedonthe102minutemeanmaximumwindspeeddataofQianxianandFufengShanxiProvincefrom1972to2004byusingthemethodsofthePearson2TypeExtreme2ValueTypecurvestheextremevaluesofthe102minutemeanmaximumwindspeedforoccurringonceevery30and50yearsareestimatedTheresultsshowthataccordingtoempiricalscatteringpointsandthefittingdegreeofthetheoreticalcurvethemethodsofPearson2TypeandExtreme2ValueTypedistributioncanbeusedtoadjustthecalculationparametersrepeatedlySpecialattentionshouldbepaidtothefittingofsmallprobabilityeventstomakethefittingoftheoreticalcurvesatisfytheneedsofusersKeywordsmeteorologicalsupportmaximumwindspeedPearson2TypeExtrem2ValueType